Analia Chevau
Analia est étudiante en master 2 de sciences sociales (parcours Quantifier en sciences sociales, ENS/EHESS) et spécialisée en méthodes quantitatives. Après un premier mémoire consacré aux goûts cinématographiques, elle travaille actuellement sur les enjeux méthodologiques des enquêtes quantitatives à partir de l’enquête ENVIE. Au sein de MIXTAPES elle contribue au projet Family Affair en étudiant les différences générationnelles des modes d’écoute de musique sur Deezer.
Anne-Cécile Ott
Anne-Cécile est docteure en géographie et chercheure au sein de MIXTAPES. Après deux premières expériences postdoctorales, d’abord au Centre de recherches sur les inégalités sociales de Sciences Po Paris, puis au Centre Émile Durkheim de Bordeaux où elle a travaillé sur la construction sociale du sens de la justice chez les enfants, elle a rejoint Mixtapes pour conduire une recherche sur la socialisation familiale à la musique. Au laboratoire elle est responsable des enquêtes par entretien auprès d’utilisateurs de Deezer, en particulier ceux qui utilisent une offre famille. Son travail porte plus généralement sur la socialisation aux pratiques et représentations spatiales, notamment durant l’enfance.
Célestin Zimmerlin
Après un master en physique des systèmes complexes, portant notamment sur l’interface entre la physique et les sciences sociales, Célestin a eu plusieurs expériences de recherche en IA appliquée à l’analyse musicale. Actuellement en thèse, il mène des recherches sur la dynamique de la découverte et sur la diffusion des nouvelles musiques. Pour cela il utilise des méthodes de la physique statistique pour modéliser les comportements individuels et collectifs.
Hugues Pecout
Hugues est ingénieur d’études CNRS en sciences de l’information géographique. Il est spécialisé dans l’utilisation du langage R pour l’analyse de données et la pratique de la programmation lettrée, et coordonne le projet RZine.
Jean Pasdeloup
Ingénieur depuis bientôt 25 ans, dont presque 10 chez Deezer où il a d’abord travaillé sur le catalogue musical puis sur différents prototypes innovants, Jean est actuellement Research Engineer dans l’équipe de Recherche Deezer. Curieux et toujours prêt à apprendre et à innover, il est de par son expérience devenu spécialiste en métadonnées musicales. La musique, il la préfère Live, celle qui se joue avec les tripes comme le blues, le punk ou le grunge.
Manuel Moussallam
Manuel a rejoint Deezer en 2014 après un doctorat en analyse automatique de la musique effectué à Telecom Paris. Il a depuis travaillé sur les algorithmes de recommandation musicale, la construction d’espaces musicaux, et l’analyse des usages sur la plateforme de streaming. Depuis 2018 il dirige l’équipe recherche de Deezer, un groupe multi-disciplinaire de chercheurs dont les travaux ont donné lieu à plus de soixante-dix publications en journaux et conférences internationales, ainsi que des projets open source tels que Spleeter pour la séparation de sources musicales. Il a participé à de nombreuses collaborations avec le monde académique sous la forme de projets ANR, EU Horizon 2020 et co-supervision de doctorants et stagiaires.
Mara Solar Silva
Étudiante dans le Master 2 « Chargé·e d’études sociologiques » à Sorbonne Université, Mara combine un background en sociologie et en méthodes statistiques. Ses travaux de recherche portent notamment sur la sociologie des émotions, les pratiques culturelles et le travail. Elle est passionnée de mixing et de danse, elle s’immerge dans les vibrations des sons latino-américains, les pulsations de la techno et le flow du rap et RnB. Au sein de Mixtapes, en collaboration avec Julie Lenoir de l’IR* PROGEDO, elle travaille à l’ouverture des données hétérogènes collectées dans le projet RECORDS, dans une démarche de science ouverte.
Phoebe Kallaher
Étudiante en Master 1 de sociologie quantitative à l’EHESS et l’ENS-PSL, Phoebe a récemment rejoint l’équipe Mixtapes en tant que stagiaire. Elle s’intéresse aux rapports de hiérarchie parmi les enfants et adolescents, et le processus de construction de l’identité qui se déroule pendant l’adolescence. Au sein de Mixtapes, elle analyse des données sur les goûts musicaux des adolescents et travaille sur la socialisation familiale à la musique.
Pierre Gallinari Safar
Fan d’hyperpop, musicien amateur, grand consommateur de Twitch, d’animation et de science-fiction, Pierre est aussi doctorant en sciences sociales à l’EHESS. Dans son travail de thèse il étudie comment se forment les goûts et les habitudes relatives à l’écoute musicale au fil du temps, notamment lors du passage de l’adolescence à l’âge adulte. Il espère ainsi comprendre comment se cristallisent les différenciations et les inégalités sociales liées à la culture, afin d’en retracer la genèse.
Sarah Ould Aklouche
Sarah est étudiante en 3e année (M2) à l’ENSAE Paris, spécialisée en data science pour les sciences sociales. Plusieurs expériences académiques et professionnelles l’ont confortée dans son projet d’appliquer les méthodes de la science des données à des problématiques culturelles. Elle a rejoint Mixtapes en tant que stagiaire pour contribuer au projet MELODYNAMICS et travailler sur les dynamiques de popularisation des artistes.
Thomas Louail
Thomas est chercheur au CNRS. Après des études en informatique et IA, il a eu la chance de pouvoir travailler dans des environnements pluridisciplinaires et sur des projets en partenariat avec la R&D de grandes entreprises (Telefonica, BBVA, Orange). Dans le prolongement du projet ANR RECORDS qu’il a coordonné, il a fondé Mixtapes le laboratoire commun du CNRS et Deezer.
Nos featuring
Elles et ils apportent leur expertise et créativité aux projets du Mixtapes-lab
Gaspar Massiot
Enseignant-chercheur en statistiques Gaspar est détaché depuis avril 2023 à l’Ined pour préparer l’échantillonnage du volet français de l’enquête européenne GUIDE qui porte sur le bien-être des enfants. Au sein du Service des Enquêtes et Sondages il s’est également intéressé aux méthodes d’anonymisation pour les données d’enquête qu’il applique aux données du laboratoire Mixtapes pour leur diffusion.
Julie Lenoir
Ingénieur·e de recherche au CNRS au sein de l’IR* Progedo, Julie a d’abord passé cinq ans à l’Institut national d’études démographiques à accompagner des projets d’enquêtes divers et variés. La science ouverte est au cœur de ses missions, et elle s’est spécialisé·e sur les protocoles d’anonymisation et les modalités de diffusion des données quantitatives. Elle aime à semer ici et là ses créations en crochet, décorations saisonnières et petits personnages ou animaux, créés au son de musiques de jeux vidéos version Lo-Fi.
Marc Barthelemy
Ancien élève de l’École normale supérieure, Marc a obtenu un doctorat en physique théorique à l’Université Paris VI. Marc est actuellement directeur de recherche à l’Institut de Physique Théorique de Saclay (CEA), membre du CAMS à l’EHESS et, depuis 2026, membre externe au Complexity Science Hub de Vienne. Ses travaux s’inscrivent dans la physique statistique des systèmes complexes, avec des contributions aux systèmes désordonnés, aux réseaux complexes et spatiaux, à l’épidémiologie théorique et à la science des villes. En combinant modélisation théorique et analyse de données, Marc a publié plus de 200 articles scientifiques ainsi que plusieurs ouvrages sur les réseaux complexes, les réseaux spatiaux et les systèmes urbains. En 2024, Marc a reçu le Grand Prix Jean Ricard de la Société Française de Physique.
Thomas Renault
Thomas Renault est professeur d’économie à l’Université Paris-Saclay. Ses recherches se situent à l’intersection de l’économie, de la finance et des technologies numériques. Il s’intéresse plus particulièrement à l’application des méthodes d’apprentissage automatique et d’analyse textuelle pour étudier l’impact des médias traditionnels et des réseaux sociaux sur les phénomènes économiques et financiers.
Les ancien·ne·s membres
Elina Marveaux
Ingénieure d’études en sciences de l’information géographique Elina se spécialise en cartographie, analyse et visualisation de données massives, principalement sous R.
